تأثير تعويض التحويلة على مرحل المسافة UHVTL باستخدام التعلم الآلي في مصنف الموجات المنفصلة

المؤلفون

  • Elhadi Emhemed Aker Department of Electrical Engineering, Higher Institute of Science and Technology Gharyan, Libya
  • Mohamed.M. Almelian Department of Electrical Engineering, Higher Institute of Science and Technology Mezdah, Libya
  • Mohammad A Omran Faculty of Engineering, College of Technical Sciences, Ben-Walid, Libya
  • Osaji Emmanuel Department of electrical and electronics Engineering, Federal University Lokoja, Nigeria

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.16629487

الكلمات المفتاحية:

Keywords : Distance Relay, UHV Transmission Line, Discrete Wavelet Transform, Shunt compensation, Zone.

الملخص

تقدم هذه الورقة نهجًا ذكيًا لاستخراج البيانات لتطوير نموذج تصنيف أخطاء ترحيل المسافة التكيفي للتعلم الآلي (ML-ADR)، باستخدام تحليلات الموجات الهجينة المنفصلة متعددة الحلول وخوارزمية التعلم الآلي (ML- DWMRA) على الجهد العابر للدائرة القصيرة المستخرج ذو الدورة الواحدة. والإشارات الحالية لاكتشاف المعرفة المفيدة المخفية التي يتم نشرها في تعديل ADR الحالي. يتم تشغيل نظام خط النقل، حيث يقوم عنصر المنطقة 3 بالحماية من خطأ الطرف البعيد، مع وبدون نقطة منتصف جهاز تعويض التحويلة المتكاملة على طول الخط. يتم نشر الميزات الـ 29 المستخرجة بشكل فريد عبر 2560 مصدر خطأ من كل من الخطوط المحمية الخاطئة والسليمة لتطوير نموذج تصنيف خطأ ML-ADR من أجل الكشف الفعال عن أخطاء الدائرة القصيرة وتصنيفها وتقليل وقت اتخاذ قرار الرحلة لعنصر الحماية للمنطقة -3. إن النتيجة السابقة من نموذج مختبر Mat لمرحل المسافة العددية التكيفي المتصل بنظام خط النقل المتكامل لمعوض التحويلة في منتصف النقطة تثبت بالفعل أن وجود تأثير تحت الوصول لخطأ الدائرة القصيرة البعيدة للمنطقة 3 يؤدي إلى تقدير غير صحيح للمقاومة. يوفر ML-ADR أفضل نموذج لمصنف الأخطاء المتكامل مع أدنى متوسط ​​لقيمة الخطأ المطلق وهو 0.0009، وهذا النموذج راضٍ ويحقق أخيرًا أهداف ADR المطلوب.

التنزيلات

منشور

2024-09-01 — تم تحديثه في 2026-03-22

النسخ

كيفية الاقتباس

Aker, E. E., Almelian, M., Omran, M. A., & Emmanuel, O. (2026). تأثير تعويض التحويلة على مرحل المسافة UHVTL باستخدام التعلم الآلي في مصنف الموجات المنفصلة. مجلة غريان للتقنية, 1(10), 4–21. https://doi.org/10.5281/zenodo.16629487 (Original work published 1 سبتمبر، 2024)

إصدار

مجلد 1 عدد 10 (2024): العدد العاشر

القسم

Articles

الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة غريان للتقنية

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

هذا المقال منشور بموجب رخصة المشاع الإبداعي نَسب المُصنَّف 4.0 الدولية (CC BY 4.0)،
والتي تتيح الاستخدام وإعادة التوزيع والنشر بشرط الإشارة إلى المصدر.