نظام القياسات الحيوية متعدد الوسائط باستخدام العلامات المائية الرقمية المزدوجة

المؤلفون

  • Abdulmawla Najih Department of computer engineering, The High Institute of Science & Technology Gharyan
  • Salem s.m Khalifa Department of computer engineering College of Science & Technology Alriyayna
  • Salem Enajeh Department of computer engineering, The High Institute of Science & Technology Tripoli
  • Nabila Albannai Department of computer engineering, The High Institute of Science & Technology Gharyan

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.16629459

الكلمات المفتاحية:

Multimodal, Double watermarking, Face recognition, Discrete Contourlet Transformation (DCT), Quantization Index Modulation (QIM), Integer Wavelet Transform (IWT) and Reversible Procedure

الملخص

يعتمد نظام القياسات الحيوية متعدد الوسائط على معرفات بيومترية متعددة لتحديد هوية الشخص الذي أصبح أكثر شيوعًا في المصادقة وتحديد الهوية. نظرًا لشعبية النظام متعدد الوسائط، يتم أخذ ثلاثة عوامل (الأمان والمصادقة والمتانة) في الاعتبار عند مصادقة الصورة والتعرف على الوجه وتحديد الهوية البيومترية. يعرض هذا البحث النظام البيومتري متعدد الوسائط من خلال تطبيق نظام العلامة المائية الرقمية المزدوجة. تقوم العلامة المائية المزدوجة المقترحة بدمج علامات مائية عمياء وشبه هشة وقوية في صورة الوجه. لتضمين علامة مائية رقمية عمياء شبه هشة، يُقترح IWT )تحويل المويجات الصحيحة) والإجراء العكسي، وبالنسبة للعلامات المائية الرقمية القوية، يُقترح) DCT تحويل كونتورليت منفصل) و)QIM تعديل مؤشر القياس الكمي). في هذا البحث، تم استخدام اثنين من القياسات الحيوية بما في ذلك الوجه والصوت لنظام القياسات الحيوية. بالنسبة لتضمين العلامة المائية، يتم استخراج الميزات الصوتية لـ MFCC  معاملات التردد (Cepstral) وتضمينها في صورة الوجه. يتم تنفيذ عملية اختيار الوجه باستخدام خوارزمية ICP  (النقطة التكرارية الأقرب) التي تعمل على أساس أوزان التعلم. يتم اتخاذ القرار النهائي باستخدام التعلم المعزز العميق المسمى "Double Deep-Q-Network". يتم استخدام مجموعتين مثل TIMIT(قاعدة بيانات الصوت) وORL (قاعدة بيانات الوجه) لتقييم النظام واختبار الأداء. يُظهر نظام العلامات المائية المزدوجة المقترح أداءً أفضل من حيث الدقة، ونسبة كفاءة الطاقة EER  ، وPSNR، وSSIM.

التنزيلات

منشور

2024-09-01 — تم تحديثه في 2026-03-22

النسخ

كيفية الاقتباس

Najih, A., Khalifa, S. s.m, Enajeh, S., & Albannai, N. (2026). نظام القياسات الحيوية متعدد الوسائط باستخدام العلامات المائية الرقمية المزدوجة. مجلة غريان للتقنية, 1(10), 49–79. https://doi.org/10.5281/zenodo.16629459 (Original work published 1 سبتمبر، 2024)

إصدار

مجلد 1 عدد 10 (2024): العدد العاشر

القسم

Articles

الرخصة

الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة غريان للتقنية

Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

هذا المقال منشور بموجب رخصة المشاع الإبداعي نَسب المُصنَّف 4.0 الدولية (CC BY 4.0)،
والتي تتيح الاستخدام وإعادة التوزيع والنشر بشرط الإشارة إلى المصدر.